Hoe brengt HighQ Data Mining verder?
Door middel van Data Mining processen in kaart brengen en verbeteringen aanbrengen
De bedrijfsprocessen verlopen niet zoals gewenst, maar je kunt niet exact de vinger er achter krijgen. Een analyse op basis van de feitelijke informatie in de systemen biedt dan uitkomst. Binnen data analyse is process mining een veel gebruikt instrument om processen in kaart te brengen en verbeteringen aan te brengen.
Process mining is een techniek waarbij, aan de hand van event logs, de feitelijke situatie rondom het proces in kaart wordt gebracht. Process mining geeft op objectieve wijze inzicht in de daadwerkelijke uitvoering van een proces, omdat de onderliggende data volledig uit systemen komt. Aan de hand daarvan kunnen knelpunten worden blootgelegd en kan naleving van het gewenste proces worden gecontroleerd.
De aanleiding voor procesonderzoek is bij process mining sterk vergelijkbaar met welbekende ‘brown paper’-sessies. Processen zijn niet efficiënt, gewenste doorlooptijden worden niet gehaald of er is onzekerheid over de naleving van het proces. Bij veel met name kleinere bedrijven zijn processen meestal niet op papier gezet. Op basis van event logs kan een drietal soorten analyses worden gedaan, welke op een eigen manier meerwaarde bieden:
Discovery
Deze techniek wordt veelal gebruikt als er nog niet eerder een procesmodel in kaart is gebracht.
Conformance checking
Indien er al een procesmodel op papier is gezet, kan deze analysevorm worden gebruikt om de werkelijkheid te toetsen aan het gewenste proces.
Process enhancement
Deze analyse is niet gericht op naleving van het proces, maar op procesverbeteringen.
Uit de wereld van HighQ
Up-to-date blijven over de wereld van finance? Benieuwd waar HighQ zich mee bezighoudt? Lees het in onze blogs !
.png)