We behandelen de volgende onderdelen:
Wat is data en waarom is het belangrijk?
Voorbeelden van soorten data in je organisatie
Data transformeren naar betere bedrijfsinzichten met Power BI
Waarom heb je een Power BI dashboard nodig?
Wat is data en waarom is het belangrijk?
Data is onbewerkte informatie die, wanneer geanalyseerd en geïnterpreteerd, waardevolle inzichten en trends aantoonbaar kan maken. Stel je voor dat je een grote set data hebt met informatie die geanalyseerd moet worden om daar de juist bedrijfskeuzes uit te kunnen maken. Data-analyse kan je in dit geval helpen om grote hoeveelheden data te kunnen begrijpen. Met behulp van data analytics, waaronder descriptive analytics en predictive analytics, kan je als organisatie:
- Diepere inzichten krijgen in je klanten.
- Trends en patronen ontdekken.
- Kosten verminderen.
- Werkzaamheden efficiënter maken.
Maar waar komt al deze data vandaan? Het antwoord is eenvoudig: overal! Of het nu gaat om historische gegevens, sociale media data of experimentele data, er zijn veel verschillende soorten data beschikbaar die kunnen worden gebruikt om waardevolle inzichten te verkrijgen. Dus ook in jouw organisatie zijn er veel soorten data.
Welke soorten data zijn er?
Er zijn twee hoofd soorten data: gestructureerde en ongestructureerde data. Gestructureerde data is data die voldoet aan een vooraf gedefinieerd datamodel, zoals discrete data, terwijl ongestructureerde data geen specifieke structuur volgt.
Laten we eens dieper ingaan op deze twee soorten data en hoe ze ons kunnen helpen om betrouwbare en waardevolle inzichten te verkrijgen.
Gestructureerde data
Gestructureerde data is de ruggengraat van elke data-analyse. Het is data die voldoet aan een vooraf gedefinieerd datamodel en wordt vaak gevonden in Excel-datasets of relationele databases. Dit type data kan eenvoudig georganiseerd en geanalyseerd worden, wat het een ideale keuze maakt voor bedrijven die op zoek zijn naar snelle en betrouwbare inzichten. In tegenstelling tot ruwe data, die ongestructureerd en moeilijker te verwerken is, biedt gestructureerde data een efficiëntere basis voor data-analyse.
Gestructureerde data kan vele vormen aannemen. Het kan bijvoorbeeld gegevens bevatten van sociale media, zoals likes, shares en reacties op berichten, evenals gegevens die mensen invoeren via de computer, zoals naam, leeftijd en enquêteantwoorden. De mogelijkheid om deze data gemakkelijk te analyseren door machine learning toepassingen en de georganiseerde aard ervan, vergemakkelijkt de analyse van gegevens en het verkrijgen van inzichten.
Ongestructureerde data
Het beheren en analyseren van ongestructureerde data, zoals continue data, gaat over data die geen vaste structuur heeft. Deze vorm van data kan bestaan uit:
- Tekstbestanden
- E-mails
- Logboeken
- Word-documenten
- PowerPoint-presentaties
- Instant messages
Er zijn nog veel meer vormen van ongestructureerde data. Maar dit zal je een algeheel overzicht geven van wat we er mee bedoelen. Hoewel ongestructureerde data moeilijker te beheren en te analyseren is dan gestructureerde data, kan het ook een schat aan waardevolle inzichten bevatten.
Het analyseren van ongestructureerde data kan ingewikkeld zijn, maar het is niet onmogelijk. Met de juiste tools en technieken, zoals text mining en machine learning, kunnen bedrijven patronen, sentimenten en andere opvallende kenmerken in de data ontdekken. Prescriptive analytics kan hierbij helpen om betere beslissingen te nemen op basis van de gevonden inzichten. Prescriptive analytics verwijst naar het gebruik van technieken en modellen om aanbevelingen te doen voor acties die genomen moeten worden om een bepaald doel te bereiken. In feite gaat het erom voorspellende analyses te combineren met besluitvorming om te bepalen wat er moet gebeuren.
Voorbeelden van soorten data in je organisatie
Het gebruik van data is niet beperkt tot één specifieke afdeling binnen je organisatie. Verschillende afdelingen hebben verschillende soorten data waar ze mee te maken krijgen. Afdelingen als Finance, Marketing, Sales, HR, Management, hebben allemaal te maken met data.
Laten we eens kijken hoe data wordt gebruikt in deze verschillende afdelingen en hoe jij ervoor kan zorgen dat je een juiste data analyse hiervoor kan maken.
Data voor de financiële afdeling
De financiële afdeling is een essentieel onderdeel van elk bedrijf en het gebruik van data is cruciaal voor de werkzaamheden. Zo wordt er data gebruikt om verkoopprestaties te monitoren en om systemen en technologie te gebruiken om de doelen van het salesteam te bereiken.
Kostenanalyse is een ander belangrijk aspect van de financiële afdeling. Ze gebruiken data om risico’s en kwetsbaarheden te identificeren, kostenbesparingen en efficiëntieverbeteringen mogelijk te maken, en strategische beslissingen te ondersteunen.
Data voor de marketing afdeling
Voor marketingafdelingen is data een essentieel hulpmiddel om effectieve marketingstrategieën te ontwikkelen. Zo is het gebruik van data er vooral om inzicht te krijgen in klantgedrag en -behoeften, wat bijdraagt aan het beter afstemmen van strategieën en het beter voldoen aan de eisen van de klanten.
Bovendien biedt data-analyse marketingafdelingen:
- Verhoogde efficiëntie.
- Het vermogen om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.
- Verbeterde klantenbinding.
- Nauwkeurigere besluitvorming op basis van waardevolle inzichten uit de verzamelde gegevens.
Data voor de sales afdeling
Salesafdelingen zijn een belangrijk onderdeel van een bedrijf en data speelt een cruciale rol in de dagelijkse werkzaamheden. Data, zoals verkoopcijfers, klantinformatie, en markttrends om verkoopdoelen te bereiken en nieuwe kansen te identificeren.
Het analyseren van verkoopcijfers kan nuttig zijn, maar het gebruik van geavanceerde data-analysetools kan leiden tot diepere inzichten en een betere besluitvorming. Gegevens over klanten kunnen ook worden geanalyseerd om effectievere verkoopstrategieën te ontwikkelen en verkoopdoelen te behalen.
Data voor de HR afdeling
Data speelt ook een cruciale rol binnen HR-afdelingen. Hier wordt data vooral gebruikt voor personeelsgegevens, prestatiebeoordelingen en wervingsstatistieken om personeelsbeleid en -strategieën te ontwikkelen.
Bovendien kunnen gegevens over ziekteverzuim bijdragen aan de ontwikkeling van het HR-beleid, door inzicht te geven in de gezondheid en het welzijn van medewerkers, en door trends en patronen in verzuim te identificeren.
Data voor het management
Tot slot maken managementteams gebruik van een breed scala aan gegevens uit verschillende afdelingen om goed onderbouwde strategische besluiten te nemen en de algehele prestaties van het bedrijf te beoordelen.
Het toepassen van datavisualisatie speelt een cruciale rol binnen dit proces. Het biedt managers de mogelijkheid om gegevens visueel weer te geven, wat bijdraagt aan een snellere interpretatie van ingewikkelde datasets en deze te vertalen naar concrete, actiegerichte inzichten voor een strategisch voordeel.
Data transformeren naar betere bedrijfsinzichten met Power BI!
Power BI is een krachtige tool die bedrijven helpt om data te transformeren in bruikbare inzichten door middel van visualisaties en rapportages. Met Power BI kunnen bedrijven gegevens verzamelen en integreren uit verschillende bronnen, gegevens modelleren en transformeren, en overzichtelijke rapporten en dashboards genereren. In ons artikel “Aan de slag met Power BI: Tips & tricks” vertellen we je hoe je kan starten met Power BI.
Het maakt niet uit of je gestructureerde of ongestructureerde data hebt, Power BI kan het allemaal aan. Het voert machine learning-algoritmen uit op de gegevens en genereert visuals en beschrijvingen om de data te visualiseren en inzichten te bieden.
Whitepaper: Maak impact met data
Haal meer uit je informatie & data en behaal jouw organisatiedoelstellingen door de inzet van Business Intelligence.
Waarom heb je een BI dashboard nodig?
Een business intelligence dashboard kan je helpen om jouw data effectiever te beheren en te analyseren. Het stelt je in staat om gegevens uit verschillende bronnen te combineren en visualiseren, waardoor je beter inzicht krijgt en datagestuurde beslissingen kunt ondersteunen.
Daarnaast kan een BI-dashboard, dat gebruikmaakt van business intelligence en diagnostic analytics, bijdragen aan de verbetering van de gegevensanalyse binnen jouw organisatie. Het biedt geautomatiseerde rapportages, realtime inzichten en overzichtelijke dashboards, waardoor tijd wordt bespaard en de analyse efficiënter wordt.
Het belang van data in de hedendaagse wereld kan niet genoeg worden benadrukt. Of het nu gaat om gestructureerde of ongestructureerde data, het is van cruciaal belang om deze data effectief te beheren en te analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen. Met behulp van tools zoals Power BI en een BI-dashboard, kunnen bedrijven hun data transformeren en bruikbare data analyse maken voor meer inzicht en betere beslissingen. Vergeet niet: data is meer dan alleen cijfers en statistieken; het is de sleutel tot jouw bedrijfssucces!
